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智能眼科筛查平台

DeepROP
早产儿视网膜病变智能检测

早产儿视网膜病变(Retinopathy of Prematurity, ROP)是一种主要发生在早产儿和低体重儿的视网膜血管增生性病变。

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DeepDR
糖尿病性视网膜病变智能检测

糖尿病性视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)是目前世界上增长最快的致盲原因。目前防止失明的主要手段是定期检查。

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DeepOCT
黄斑水肿病变区域智能分割

引发黄斑水肿的常见病因有:糖尿病、老年黄斑病变、视网膜静脉阻塞。是引起视力减退的重要原因之一。

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Deep OCT
黄斑水肿病变区域智能分割

OCT介绍

黄斑位于视网膜中央,黄斑水肿是指眼底视网膜对光纤最敏感的部位黄斑区发生炎性反应、液体渗入,形成水肿,引起视力下降的一种疾病。引发黄斑水肿的常见病因有:糖尿病、老年黄斑病变、视网膜静脉阻塞

  OCT: 光学相干断层扫描,90年代发展起来的一种三维层析成像技术,利用光的干涉原理获得深度方向上的层析能力,具有非接触、非入侵、分辨率高等优点。

项目技术

  目前系统可针对OCT影像分割三类病灶,分别是:1、视网膜水肿区域(REA);2、视网膜色素上皮脱离(PED);3、视网膜下水肿(SRF)

  系统使用端对端的深度神经网络模型,可有效降低噪声信号对于分割精度的影响。同时,依托云计算与高性能GPU计算平台,可有效完成病灶分割任务,具有计算速度快、精度高等优点。

Deep DR
糖尿病视网膜病变智能检测

DR介绍

  糖尿病性视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)是目前世界上增长最快的致盲原因,是糖尿病患者的并发症之一,每位患者都有可能因为糖尿病性视网膜病变而失明。据国际糖尿病联合会IDF发布的《糖尿病地图》数据,截至2015年,全球20-79岁的人群中约有4.15亿人患有糖尿病。我国糖尿病患者数量全球第一,而且糖尿病的发病情况呈现出快速上升和年轻化的趋势。

  糖尿病性视网膜病变在出现不可逆的视觉损伤前,没有任何临床症状。目前防止失明的主要手段是定期检查,通过使用特制设备,采集患者眼底图片,由专业眼科医生对采集的图像进行诊断。然而,在许多地方,并没有足够的医生进行筛查工作,接近一半的患者还没来得及确诊就已失明。因此,随着糖尿病发病率的不断攀升,对糖尿病性视网膜病变进行低成本地自动诊断至关重要。

项目技术

  DeepDR是一套基于眼底彩照进行糖尿病性视网膜病变的智能检测系统,系统采用的深度神经网络技术是目前大数据处理领域中最为成功的方法,通过对大量资深眼科专家标注的眼底彩照数据进行学习,深度神经网络可以自发地学习到数据中病变特征与病变程度之间的复杂关系,从而提高病变检测的准确率,为眼科医师节省宝贵的时间和精力,为患者提供及时、准确的诊断结果。

  本系统使用简便,用户只需将照相设备采集到的眼底图像通过浏览器上传到DeepDR系统,系统将自动地对每一张传入的图像进行计算和分析,自动给出病变程度的诊断结果,并实时返回给用户。

DeepDR系统

Deep ROP
早产儿视网膜病变智能检测

ROP介绍

  早产儿视网膜病变(Retinopathy of Prematurity, ROP)是一种主要发生在早产儿和低体重儿的视网膜血管增生性病变,是目前婴儿致盲的首位因素。早产儿由于提前脱离母体环境需接收人工供氧,正在发育的血管对高浓度氧极为敏感,致使视网膜血管增生,从而出现ROP。

  ROP依病变严重程度分为1、2、3、4、5期,病情随着期数的增加逐渐增重,第4期将开始出现视网膜脱离现象,发展至第5期时,视网膜将完全脱离。婴儿出生胎龄越小、体重越低,ROP发生率越高。研究表明,胎龄低于27周的ROP发病率高达83.4%。

  及时的筛查预防ROP至关重要,根据国家卫生部颁布的《早产儿治疗用氧和视网膜病变防治指南》,出生体重低于2000g,胎龄不足37周的早产儿均应接受眼底检查。

项目技术

  眼底检查通常是采用专业设备采集新生儿眼底图像数据,一次采集包含若干张不同角度的眼底图像。目前许多妇产医院缺乏专业眼科,即使能够进行眼底检查,也难以及时获得专业眼科医生的临床意见。

  DeepROP系统采用目前先进的深度神经网络技术,对采集到的患儿眼底图像进行识别,判断该患儿是否患有ROP病变,以及病变的严重程度。通过及时给出诊断意见,把握住ROP治疗的窗口期,避免因发现不及时对婴儿视力造成的永久性伤害。

  目前DeepROP的识别率位98.8%

DeepROP系统

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