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智能乳腺疾病筛查平台

DeepBC

DeepBC
乳腺癌彩超智能诊断系统:移动版

搭载于手机上的彩超诊断,只要用户上传手机端拍下的B超/彩超图像,或者纸质报告,就能立刻获得检测结果。

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DeepBC+

DeepBC+
智能乳腺癌辅助诊断平台医生版

针对医生需求研发,让计算机能够智能地辅助彩超医生诊断,减少无用的穿刺检查,降低漏诊率。

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DeepBC X-ray
智能乳腺X光监测系统

乳腺钼靶,是乳腺癌普查中最重要的手段,能帮助临床医生发现通过早期触诊无法察觉的乳腺癌肿块。

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乳腺
疾病简介

乳腺癌介绍

  乳腺癌(breast cancer, BC)是多发于女性乳腺部位一种恶性肿瘤,随着环境的改变和人们生活习惯的变化,乳腺癌的发病率自1970年后呈现全球性上升趋势。美国等西方发达国家每十名女性至少有一人罹患乳腺癌,我国近年来乳腺癌发病率的增长速度已高出乳腺癌高发国家一到两个百分点,乳腺癌的发病率高居女性恶性肿瘤中的第一位,同时也是中国45岁前的女性中,死亡率最高的癌症。虽然乳腺不是维持人体生命活动的重要器官,原位乳腺癌并不致命,但是乳腺癌细胞丧失了正常细胞的活性,结构松散,极易扩散,游离的癌细胞以血液或淋巴液为载体可扩散至全身,威胁人类生命。

   随着医疗技术的发展,乳腺癌可通过彩超和钼靶等方式进行筛查,提高了乳腺癌诊断的准确性以及诊出率,为乳腺癌的治疗提供了十分有效的影像学资料。

Deep BC
乳腺癌彩超智能诊断系统:移动版

项目介绍

  B超/彩超是最方便和常见的乳腺癌检查手段,而B超读片需要经验丰富的专业医师。在缺乏专家的情况下,DeepBC乳腺癌彩超智能诊断系统应运而生。

  DeepBC搭载于手机上,采用神经网络模型方法,只要用户上传手机端拍下的B超/彩超图像,或者纸质报告,就能立刻获得检测结果。

  本系统拥有不亚于专业医师的准确率, 同时操作方便又简单。

DeepBC使用说明

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Deep BC+
智能乳腺癌辅助诊断平台医生版

项目介绍

    DeepBC+与DeepBC的区别在于,DeepBC是一款搭载在手机上,可供任何人随时使用的人工智能乳腺癌辅助诊断系统,而DeepBC+则主要面向彩超科的医生。由于彩超诊断中很难避免因经验差距或主观判断引起的误诊,而本系统利用大量高清的数据和疾病信息建立神经网络的模型,结合高性能的GPU大数据分析平台,为彩超科医生提供简便的辅助,同时提高诊断的可靠性。

  本项目旨在采用深度神经网络方法,让计算机能够智能地辅助彩超医生诊断,减少无用的穿刺检查,降低漏诊率。

项目技术

   本项目采用了多个先进的深度神经网络模型,并且在大量高清彩超数据的基础上,建立了系统化的标注系统和预测模型,可以准确作出专业化的诊断。。

DeepBC+使用说明

DeepBC+

DeepBCX-ray
智能乳腺X光监测系统

项目介绍

  乳腺钼靶,全程乳腺钼靶X线摄影检查,又称钼靶检查,目前是乳腺癌普查中最重要的手段。乳腺钼靶中的异常影像包括结节影,微小钙化和乳腺局部结构紊乱。不仅能诊断良、恶性,还能帮助临床医生发现通过早期触诊无法察觉的乳腺癌肿块,对于较大的乳房和脂肪型乳房,其诊断率可高达95%。

项目技术

  乳腺X光是可以检测许多相关的乳腺疾病,图像清晰、对比度适宜 Deep BC X-ray系统可以基于多张X光图像,构建综合多视角乳腺影像并自动分析筛查乳腺恶性病变 上传X光图像至系统,模型自动完成检测,并可生成相应诊断报告 诊断准确率达88%

Deep BC3D
智能乳腺3D彩超监测系统

项目介绍

  随着医疗技术的发展,三维彩超作为一种具有代表性的诊断方式,其应用大大提高了乳腺癌诊断的准确性以及诊出率,为乳腺癌的治疗提供了十分有效的影像学资料。三维彩超检查过程中,以乳头乳晕位置为中心,放射向外进行扫描,可以对乳腺各象限依次进行横向和纵向多切面扫描。从三维的彩超数据中,医生可以到乳腺中肿块的大小、位置、形状、边缘、密度等情况,根据病历描述分类进行诊断。

乳腺癌风险预测
乳腺癌风险预测

项目介绍

   乳腺癌风险评估利用年龄、生活习惯等因素预测患癌概率。乳腺癌与年龄密切相关。同时,乳腺癌有明显的家族遗传倾向。其他影响因素还包括个人乳腺疾病史,生活习惯等。

   如何根据年龄、生活习惯等因素,预测出一名女性在未来某段时间内患乳腺癌的概率,成为乳腺癌评估的重要手段。目前国际上较权威的风险评估模型是盖尔模型,但是盖尔模型不适用于中国妇女。 为此,需要建立一个适用于中国妇女的风险模型。目前乳腺癌的致病因素不明确,如何从多种潜在危险因素中筛选出关键因素成为最大的挑战。

    因此四川大学机器智能实验室与华西医院乳腺外科合作,收集中国人的数据,建立新的适用于中国女性的风险模型,作为乳腺癌筛查的重要手段。

项目特色

  中国首个乳腺癌风险预测系统,首次提出双源性危险因素预测

  模型基于数万条研究数据构建,预测结果获得专业医师认可

  系统简单实用,且不受时空局限,只需通过手机微信端填写问卷,进行自测,系统即刻返回患癌风险概率,及模型给出的生活建议

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